PENGIRAAN STATISTIK SPSS

PENGIRAAN STASTISTIK SPSS

LANGKAH-LANGKAH UMUM (ANOVA)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah.

Pembolehubah yang dimasukkan seperti berikut:

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik untuk menguji gagasan kerakusan – No 1 hingga No 8

(Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan tahap kerakusan data k1 hingga data k8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan tahap kemurungan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya k1 to k8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS ANOVA

1. Untuk memulakan analisis ANOVA tekan Analyze > Compare Means > One Way ANOVA.
2. Masukkan pembolehubah tahap kerakusan dalam kotak Dependent List dan masukkan Bangsa dalam kotak Factor.
3. Tekan Options dan pilih Descriptive.
4. Tekan Post Hoc dan pilih metod Tukey dengan aras Significance level .05.
5. Tekan OK.

LANGKAH-LANGKAH UMUM( T TEST BEBAS)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah.

Pembolehubah yang dimasukkan seperti berikut:

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik untuk menguji gagasan kerakusan – No 1 hingga No 8

(Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan tahap kerakusan, data k1 hingga data k8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan tahap kerakusan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya k1 to k8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS T-TEST BEBAS

1. Untuk memulakan analisis T-Test Bebas, tekan Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test.
2. Masukkan pembolehubah tahap kerakusan dalam kotak Test Variable(s) dan masukkan pembolehubah Jantina dalam kotak Grouping Variable.
3. Tekan Define Groups. Taip 1 dalam Group 1 dan 2 dalam Group 2 > Tekan Continue.
4. Tekan Options > Masukkan 95 sebagai peratus (%) dalam Confidence Interval > Continue.
5. Tekan OK.

LANGKAH-LANGKAH UMUM( ANALISIS KORELASI)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah.

Pembolehubah yang dimasukkan seperti berikut:

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik untuk menguji gagasan kerakusan – No 1 hingga No 8

(Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan tahap kerakusan, data k1 hingga data k8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan tahap kemurungan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya k1 to k8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS KORELASI

1. Analisis Korelasi dimulakan dengan tekan Analyze > Correlate > Bivariate.
2. Masukkan pembolehubah umur dan tahap kerakusan dalam kotak Variables yang terdapat dalam tetingkap Bivariate Correlations.
3. Tekan Pearson pada Correlations Coefficients.
4. Tekan Two-tailed pada Test of Significance.
5. Tekan Options > pilih Means and standard deviations > Continue.
6. Tekan OK.

LANGKAH-LANGKAH UMUM ( REGRASI)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah.

Pembolehubah yang dimasukkan seperti berikut:

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik untuk menguji gagasan kerakusan – No 1 hingga No 8

(Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan tahap kerakusan, data k1 hingga data k8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan tahap kerakusan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya k1 to k8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS REGRESI

1. Analisis Regresi dimulakan dengan tekan Analyze > Regression> Linear.
2. Dalam tetingkap Linear Regression masukkan pembolehubah tahap kerakusan dalam kotak Dependent.
3. Masukkan pembolehubah pendapatan dalam kotak Independent(s).
4.  Tekan Enter.
5. Masukkan dalam tetingkap Linear Regression: Statistics > pilih Estimates, Model Fit dan Descriptives > Continue
6. Tekan OK.

LANGKAH-LANGKAH UMUM ( KHI KUASA DUA)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah.

Pembolehubah yang dimasukkan seperti berikut:

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik untuk menguji gagasan kerakusan – No 1 hingga No 8

(Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan tahap kerakusan, data k1 hingga data k8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan tahap kerakusan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya k1 to k8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS KHI KUASA DUA

1. Analisis Khi Kuasa Dua dimulakan dengan tekan Analyze > Desciptive Statistics > Crosstabs.
2. Dalam tetingkap Crosstabs masukkan pembolehubah jantina dalam Row(s) dan corak perancangan pendapatan dalam Column(s).
3. Pilih Chi Square dalam tetingkap Crosstabs:Statistics.
4. Tekan Continue.
5. Tekan OK.

LANGKAH-LANGKAH UMUM ( T TEST BERKEMBAR)

1. Tekan Variable View, masuk dan namakan pembolehubah-pembolehubah seperti berikut:-

-       Jantina (Kodkan 1: lelaki ; 2: perempuan)

-       Bangsa (Kodkan 1: Melayu ; 2: Cina ; 3: India ; 4: Lain-lain)

-       Umur

-       Jumlah Pendapatan

-       Perancangan Perbelanjaan (Kodkan 1: Merancang ; 2: Tidak Rancang)

-       Item-item dalam Soal Selidik Pra untuk menguji gagasan pra tahap kerakusan – No 1 hingga No 8   (Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

-       Item-item dalam Soal Selidik Post untuk menguji gagasan pasca tahap kerakusan – No 1 hingga No 8   (Kodkan 1: Tidak Pernah ; 2: Jarang ; 3: Kerap; 4: Sangat Kerap)

2. Tekan Data View, dan masukkan data-data

3. Untuk mengukur gagasan pra tahap kerakusan, data kpra1 hingga data kpra8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan pratahap kerakusan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya kpra1 to kpra8.

4. Untuk mengukur gagasan pasca tahap kerakusan, data kpasca1 hingga data kpasca8 hendak dijumlah dengan menggunakan arahan Compute.

Tekan Transform > Compute > Taipkan pascatahap kerakusan dalam ruang Target Variable. > Pilih arahan SUM dalam kotak Function dan masukkan ke dalam kotak Numeric Expression > Gantikan (numexpr, numexpr) dengan pembolehubah yang akan dijumlahkan, misalnya kpasca1 to kpasca8.

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS T-TEST BERKEMBAR

1. Analisis T-Test Berkembar dimulakan dengan tekan Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test.
2. Dalam tetingkap Paired-Samples T Test, masukkan pembolehubah pratahapkemurungan dan pascatahap kerakusan.
3. Tekan Options > Masukkan 95 sebagai peratus (%) dalam Confidence Interval > Continue.
4. Tekan OK.